Each Oracle Java Cloud Service instance is comprised of several cloud services and middleware components. Each service instance has a single Oracle WebLogic Server domain that consists of one WebLogic Administration Server and a cluster of Managed Servers to host your Java application deployments. When Oracle Coherence is enabled for a service instance, there is a second cluster of Managed Servers that provide an in-memory data grid for your applications. Optionally, you can configure a load balancer, particularly if you have configured more than one Managed Server. This figure illustrates the components that make up a typical service instance:
类型定义 tsconfig.json webpack webpack.config.js package.json Babel npm i -D @babel/core @babel/preset-env babel-loader core-js webpack.config.js
马太效应: 因为人和事件之间的相互影响产生正反馈, 形成强者越强, 弱者越弱的现象. 80/20法则: 原名帕累托法则, 约20%的变量操纵着80%的局面. 这是由于复杂局面中的人和事件由于马太效应导致两极分化. 正态分布: 又名高斯分布, 之随机事件趋向中间值出现次数最多的情况. 主要作用于无法相互影响的事物, 比如人类的身高 长尾理论: 在80/20法则中80%产生20%效益的低值部分就是长尾. 在注重效率的情况下, 人们关注20%重点部分. 但是这部分的竞争也更加激烈. Costco少量优质的策略就是面向前20%的客户. 互联网电商则利用在线销售可以低成本覆盖大量客户的条件, 赚取长尾利润.长尾也适用于下沉市场和垂直细分领域.
T字图 一张纸分成两栏，左边列举优点、右边列举缺点。 SWOT分析法 从更全面的维度分析某件事情，帮助我们决策 矩阵分析法 从两个维度，更全面的思考问题，比如时间管理中的四象限法 空雨伞模型 麦肯锡咨询公司的「空雨伞」模型，一种行动导向的思维方式 思辨训练 A4 笔记术，可以说是最轻量级的思辨训练 金字塔结构 BCG三四规则矩阵(Gartner魔力象限) https://zhuanlan.zhihu.com/p/352043982 三四规则矩阵是由波士顿咨询集团(BCG)提出的。这个模型用于分析一个成熟市场中企业的竞争地位。"三四规则"只是从经验中得出的一种假设，它并没有经过严格的证明。但是这个规则的意义非常重要，那就是在经验曲线的效应下，成本是市场份额的函数。 在一个稳定的竞争市场中，参与市场竞争的参与者一般分为三类，领先者、参与者、生存者。 在有影响力的领先者之中，企业的数量绝对不会超过三个，而在这三个企业之中，最有实力的竞争者的市场份额又不会超过最小者的四倍。 在任何两个竞争者之间，2:1的市场份额似乎是一个均衡点。在这个均衡点上，无论哪个竞争者要增加或减少市场份额，都显得不切实际而且得不偿失。市场份额小于最大竞争者的1/2，就不可能有效参与竞争。这也是经验性结论，但是不难从经验曲线的关系中推断出来。
ES 6 (2015) ES 7 (2016) ES 8 (2017) ES 9 (2018) ES 10 (2019) ES 11 (2020) ES 12 (2021) ES 13 (2022)
Lens is a light weight client to manage remote Kubernetes cluster. It has Windows and Mac version to provide rich cluster management features. Following steps introduced how to use Lens connect to remote Kubernetes cluster through SSH tunnel.
方案概述 服务版本 安装Kubernetes 参考文档: 中文步骤, 包括配置国内镜像服务器 http://www.cdyszyxy.cn/cwtj/616625.html 官方文档 https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/container-runtimes/ containerd, runc和CNI插件安装步骤 https://github.com/containerd/containerd/blob/main/docs/getting-started.md crictl安装文档: https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/blob/master/docs/crictl.md 在VM执行下列命令 转发 IPv4 并让 iptables 看到桥接流量 依次在服务器直行下列命令 下面的命令只在主VM执行 下面命令在其它VM执行加入集群 启用crictl 本地使用kubectl 复制服务器.kube/config的内容到本地相同目录, 安装kubectl后就可以访问了. 本地通过TLS Tunnel使用kubectl 修改~.kube/config 开启tunnel 使用Lens图形化管理Kubernetes集群 下载后注册为免费用户https://k8slens.dev/desktop.html 首页Catalog -> Cluster -> 点击加号, 打开.kube/config文件添加集群. 在Cluster里点击右侧三个点选择Connect就可以使用了. 安装Helm 安装Traefik 安装Traefik后会自动生成service, 查看80端口对应的node port就是外网端口. kubectl get svc -n kube-system 配置对应的IngressRoute后就可以访问dashboard了. kubectl create -f traefik_ingress.yml 使用SSH隧道访问Traefik路由 把Traefik上配置的虚拟域名绑定到本地host文件 vi /etc/hosts 把Traefik的http服务端口(node port)映射到本地80端口 访问http://node1.test.com/dashboard/ 安装Docker Registry 生成docker密码, 把htpasswd放在node2的/opt/docker/auth, 后面要放在secret里面 创建系统服务的命名空间 部署docker服务 kubectl create -f docker_registry.yml 获取docker registry地址 Cluster IP给kubernetes配置image用, NodePort需要映射出去给本地用外网IP pushi image kubectl get svc -n kube-system 测试Docker服务器 本地浏览器访问http://vm_public_ip:32299/v2/_catalog 输入用户名密码后可以登录 本地映射Docker服务器端口 开发机Docker Desktop访问insecure registry node1.test.com是hosts文件配置的本地ip, 5000端口是ssl隧道映射的docker服务的node port 不管docker registry的pod运行在哪台VM, Node Port都会映射到所有VM 开发机rancher-desktop insecure registry 在开发机运行 添加下面的配置 开发机push Docker image到服务器Docker registry 服务器上检查image是否已经上传 开发机使用Maven build并pushi Docker image服务器docker registry 项目代码：https://github.com/kjstart/mavendemo 需要在本地Maven配置docker服务器的账号密码, 这里的server id和项目pom.xml里要对应 vi ~/.m2/settings.xml 配置好后就可以build项目了 注意Docker镜像命名不能用驼峰语法(ExampleName)会报Broken Pipe错误. 配置服务器containerd insecured http和auth 这步需要在每个VM(node)配置, 10.200.174.243是docker registry的ClusterIP, 请酌情修改. sudo vi /etc/containerd/config.toml sudo mkdir -p /etc/containerd/certs.d/10.200.172.167:5000 sudo vi /etc/containerd/certs.d/10.200.172.167:5000/hosts.toml sudo systemctl restart containerd 创建应用程序的命名空间 创建应用程序配置 创建应用程序秘钥 也可以用Lens创建， data的值直接填原文，不用base64编码 部署一个项目 这是demo项目https://github.com/kjstart/mavendemo 访问虚拟机上运行的服务 如果一些服务不迁移到k8s上，可以用下面的方法访问 比如要访问192.168.1.160:8161 kubectl create -f mysql-vm.yml k get svc -n infra 然后在k8s pod里就可以用Service的CLUSTER-IP访问服务了. 以后迁移服务, Service的IP不变 外网访问应用程序 后续要把公网域名映射到VM的Traefik端口, IngressRoute的域名做对应修改. 应用的端口在container和service暴露, 并通过IngressRoute映射为路径, 这里是/mavendemo http://node1.test.com:31708/mavendemo/hello 内网访问应用程序 使用service定义的服务名和应用程序暴露的端口来访问, 在container和service层都要暴露端口 添加新的Node(VM)到集群 在主节点生成token，24小时内可重复使用 kubeadm token create 在新节点完成K8s安装后（参考上面的安装Kubernetes部分），运行下面的命令 kubeadm join 192.168.113.141:6443 --token 你的token --discovery-token-ca-cert-hash sha256:f96f75de5775c1a66caa6ad5cb8783f4251db5c3137ac42c511f794b95afac33 允许K8s master节点部署应用 master节点(control plane)默认是不会部署应用程序的pod的. 如果需要部署, 编辑master节点, 删除NoSchedule的taint就可以了. kubelet常用alias 放在.bash_profile里, 可简化操作 参考文档 http://www.cdyszyxy.cn/cwtj/616625.html https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/container-runtimes/ https://github.com/containerd/containerd/blob/main/docs/getting-started.md https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/blob/master/docs/crictl.md https://helm.sh/docs/intro/install/ https://doc.traefik.io/traefik/getting-started/install-traefik/ https://blog.csdn.net/avatar_2009/article/details/109807878 https://stackoverflow.com/questions/70971697/modify-docker-daemon-configuration-in-rancher-desktop-vm https://github.com/containerd/containerd/blob/main/docs/cri/config.md#registry-configuration https://github.com/containerd/containerd/blob/main/docs/hosts.md https://blog.csdn.net/weixin_44742630/article/details/126095739 https://www.cnblogs.com/yangmeichong/p/16661444.html https://blog.csdn.net/weixin_43616190/article/details/126415601 https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/configmap/ https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/configuration/secret/ https://blog.csdn.net/Thomson_tian/article/details/117218281 https://blog.csdn.net/sanhewuyang/article/details/128369826
